¿Cómo puede BMS maximizar el valor de los activos con el apoyo de la IA?

A medida que la tecnología de IA penetra rápidamente en sectores físicos como la fabricación industrial, la energía y el transporte, la industria de las baterías de litio está experimentando una transformación de valor impulsada por algoritmos.

Durante décadas, los sistemas de gestión de baterías (BMS) se han centrado en el hardware, con estrategias de control predefinidas de fábrica. Los umbrales de seguridad, la lógica de equilibrio y la gestión de la vida útil se limitaban a marcos preestablecidos, lo que dificultaba la adaptación a los cambios dinámicos a lo largo del ciclo de vida de una batería.

Gracias a la profunda integración de la computación en la nube, el aprendizaje automático y el big data, los sistemas de gestión de baterías (BMS, por sus siglas en inglés) han trascendido las limitaciones físicas del hardware, evolucionando desde la protección pasiva de la batería hasta la gestión proactiva de los activos.

En esta ola industrial de integración de IA y baterías de litio, Youdan Technology ha tomado la delantera al completar su despliegue e implementación.

Centrada en mantener las baterías de litio siempre operativas, Udan Technology ha desarrollado una arquitectura técnica integrada de gestión de baterías de litio (iBMS) basada en inteligencia artificial (IA) en la nube y el borde. Esta arquitectura incorpora capacidades de IA en todo el proceso de recopilación de datos, análisis de estado, optimización de estrategias y gestión de operaciones y mantenimiento. Se ha aplicado ampliamente en diversos escenarios, como el almacenamiento de energía industrial y comercial, el intercambio de baterías para vehículos de dos ruedas y maquinaria de construcción, estableciendo una trayectoria de desarrollo caracterizada por la diferenciación tecnológica y diversos escenarios de aplicación.